九点半，小楼一楼的大会议室坐满了人。

    

    江明远站在门口往里看了一眼，確认消防通道没有被堵住，才稍微放下心来。

    

    顾清尘先上台，简单说了几句欢迎的话。

    

    他没有用稿子，说得也很简短，感谢大家的到来，感谢学校的支持，感谢肖宿。

    

    然后是揭牌。

    

    一块红绸被揭下来，露出那块刻著“顾辛几何研究中心”的花岗岩石板。

    

    掌声响起来，热烈持久。

    

    有人举著手机拍照，有人鼓掌的时候还在盯著手里的讲义。

    

    最后是肖宿。

    

    他走上台的时候，会议室里安静了一瞬，所有人的注意力都被自然而然地被吸引过去了。

    

    他站在讲台上，面前没有讲稿，也没有ppt。

    

    双手插在口袋里，目光淡淡的扫过台下。

    

    “谢谢大家的到来。”

    

    他说，声音不大，但很清晰。

    

    “顾—辛理论的基本內容，讲义里已经写得很清楚了，今天不再多讲。”

    

    他停顿了一下，像是在想接下来要说什么。

    

    “我想说的是，这个理论还有很多值得探索和扩展的地方。非紧的情形、奇点的分类、弗洛尔同调的计算方法……这些都还需要继续做。在座的各位，如果有兴趣，可以在这些方向上继续研究。”

    

    他顿了顿，又说了一句：

    

    “框架是搭好了，但里面的房间，还空著很多。”

    

    说完，他微微鞠了一躬，走下了讲台。

    

    会议室里安静了两秒。

    

    然后掌声响起来。

    

    这一次比刚才热烈得多，有人站起来鼓掌，有人一边鼓掌一边点头。

    

    坐在第二排的陈正平教授摘下眼镜擦了擦，又戴上，嘴里小声嘀咕了一句什么，坐在旁边的人没听清，但看他的口型，好像是“好一个房间还空著”。

    

    江明远站在门口，看著这一幕，嘴角翘得老高。

    

    这就是肖宿，哪怕只是短短几句话，也充满了力量。

    

    远处，陆奇凝望著他的背影，目光灼灼，带著几分势在必得的篤定。

    

    空著的房间，他一定，一定也可以填满其中的一间！

    

    开幕式结束后，肖宿回到了他那间小办公室。

    

    打开电脑，桌面上有三个文件夹，名字都很简短：ns1、ns2、ns3。

    

    ns1是昨天已经上线的那篇，《涡量和乐：okes流的一个几何不变量》。

    

    这篇论文他写了三天，但构思確实很久了。

    

    而ns1只是开始。

    

    他打开ns2的文件夹。

    

    里面是一个文档，標题是《流体状態空间的叶状结构：基於和乐等价的构造》。

    

    这篇论文的核心思想，比《涡量和乐：okes流的一个几何不变量》更深一层。

    

    第一篇论文所研究的，是在物理空间，也就是流体所在的三维区域上定义一个和乐不变量。

    

    这个不变量描述了沿著一条闭合流线的整体旋转效果。

    

    但如果把这个构造从物理空间升级到状態空间呢

    

    状態空间是流体力学里一个很抽象但很重要的概念。

    

    简单来说，一个流体的“状態”，就是它在某一时刻的完整信息，每一点的速度、压力、密度等等。

    

    所有可能的状態放在一起，就形成了一个无限维的空间。

    

    ns方程描述了状態在时间中的演化，所以ns方程的解，就是状態空间中的一条条曲线。

    

    问题是，状態空间是无限维的，直接研究它是非常困难的。

    

    所以以往学者们通常的做法是做近似，把无限维的问题简化成有限维的，然后算一个大概的值。

    

    但近似总是会有误差的，甚至有些重要的现象会被近似抹掉。

    

    所以肖宿针对这个问题，在第二篇论文里给出了解决方案，那就是用叶状结构来理解状態空间。

    

    这样的解决方式是前所未有的，因为叶状结构是微分几何里的一个概念，从未有人將他与物理现象联繫在一起。

    

    想像一本厚书，每一页纸就是一个叶子，所有的叶子叠在一起，就形成了整本书的结构。

    

    叶子之间不相交，但合起来填满了整个空间。

    

    在叶状结构里，每个叶子都是一个低维的子流形，但所有叶子合在一起，就描述了整个高维空间的结构。

    

    肖宿的主要研究方向就是在状態空间上定义一个等价关係，两个状態被称为“和乐等价”的，它们在每一条闭合流线上的和乐都相同。

    

    这个等价关係把状態空间划分成了一片一片的叶子。

    

    每一片叶子里的状態，虽然在局部看起来可能很不一样，但它们的整体拓扑结构是一样的。

    

    这意味著无限维的状態空间也可以被分解成一片一片的叶状结构了，每一片叶子內部的问题都可以被独立处理。

    

    这就像把一个巨大的拼图拆成几个小块，每一块单独拼，拼好了再合起来。

    

    之前难以处理的抽象的工作，將会通过这个方式变得简单易得。

    

    当然，这个想法不是凭空冒出来的。

    

    它直接来源於肖宿去年在人工智慧领域发表的那篇论文《基於叶状结构的特徵解耦改进算法》。

    

    那篇ai论文里，他处理的问题是如何让机器学习模型把不同类別的特徵分开。

    

    他用的方法，就是在特徵空间上定义一个类似的等价关係，把空间划分成不同的叶子，然后在每片叶子上独立地做特徵解耦。

    

    当时那篇论文发出来的时候，ai圈子里的人看的是特徵解耦、自监督学习、群论约束。

    

    他们觉得这是一个很漂亮的机器学习方法，效率高、效果好，发了顶刊，是很好的成果。

    

    但他们没有意识到，那个方法的数学內核，是可以抽离出来的。

    

    肖宿现在做的，就是把那个內核抽出来，放到ns方程的问题上。

    

    这就是同一个数学结构，在不同领域的投影。

    

    《流体状態空间的叶状结构：基於和乐等价的构造》他已经写了两天，目前完成了百分之八十。

    

    剩下的百分之二十，是关於叶状结构的整体粘合问题，也就是怎么把不同叶子上的解拼成一个全局的解。

    

    这个问题的难点在於，叶子之间的边界处会有奇异性，需要小心处理。

    

    他正在想这个问题，手机震了一下。

    

    是顾清尘发来的消息：“晚上有没有时间一起吃饭俞巍说想跟你聊聊非紧弗洛尔同调的问题。”

    

    他回了一个字：“好。”